Inteligencia artificial para optimizar la gestión del agua en la agricultura
Investigadores del grupo de Hidráulica y Riegos de la Universidad de Córdoba han logrado un avance significativo en la gestión del agua para la agricultura mediante el desarrollo de un modelo basado en la arquitectura ‘Transformer’ de la inteligencia artificial.
La escasez de agua y los costes energéticos elevados son desafíos críticos para las comunidades de regantes que se dedican al riego de cultivos. Ante esta problemática, el equipo de investigación ha implementado tecnología de vanguardia para proporcionar herramientas de toma de decisiones más precisas a estos gestores.
El proyecto HOPE, liderado por investigadores del Departamento de Agronomía, se centra en el desarrollo de un modelo integral de riego de precisión que utiliza la inteligencia artificial para anticipar las necesidades de agua de los agricultores.
Este modelo ha logrado predecir la demanda real de agua de riego con una precisión del 2 % a una semana vista, lo que permite una gestión eficiente de los recursos hídricos.
El uso de la arquitectura ‘Transformer’, conocida por su capacidad para establecer relaciones a largo plazo en datos secuenciales, ha sido fundamental en este avance. Esta arquitectura permite procesar grandes cantidades de información simultáneamente, optimizando así las predicciones sobre la demanda de agua para riego.
La validación del modelo se llevó a cabo utilizando datos de las campañas de riego de la Comunidad de Regantes del Canal del Zújar en Don Benito, Badajoz, entre 2015 y 2022. Los resultados mostraron una reducción significativa del margen de error, pasando del 20 % al 2 %.
Este avance tecnológico beneficia a las comunidades de regantes al ofrecer pronósticos precisos de demanda de agua y también contribuye a una gestión más sostenible de los recursos hídricos, lo que resulta fundamental en un contexto de escasez de agua y altos precios de la energía.
El equipo de investigación espera que esta innovación ayude a impulsar una agricultura más eficiente y sostenible, al tiempo que proporciona herramientas valiosas para la toma de decisiones en el sector agrícola.
