Durante décadas, la agricultura se ha sostenido sobre dos pilares básicos: la experiencia acumulada y la capacidad de invertir para seguir produciendo. Hoy, ese equilibrio empieza a reconfigurarse. No porque el campo haya cambiado de oficio, sino porque el contexto ya no es el mismo. Ahora, la clave está en encontrar la clave para producir mejor con un menor margen de error.
Por Julia Álvarez García, periodista. Entrevista a AIgro Tech Solutions.
Costes al alza, menos margen de error, recursos cada vez más limitados y una climatología imprevisible han convertido la toma de decisiones en un ejercicio más complejo que nunca. En este escenario, la digitalización ya no se plantea como un salto futurista, sino como una herramienta práctica para entender mejor lo que ocurre en cada explotación.
¿Cómo tomar decisiones con menos margen de error?
En este nuevo contexto, producir bien ya no depende solo de saber cultivar, sino de saber interpretar lo que ocurre en cada parcela y anticiparse a los problemas antes de que sean visibles. Es ahí donde entra en juego la capacidad de analizar el campo en tiempo real y transformar la información en decisiones útiles. Plataformas como AIgro trabajan en ese espacio en el que el análisis de datos empieza a tener un peso real en la gestión diaria de las explotaciones.
En agricultura, la inteligencia artificial adquiere sentido cuando es capaz de ordenar y analizar la información que produce la propia explotación para apoyar decisiones concretas. Sensores de suelo, variables ambientales, evolución del cultivo y datos históricos generan un volumen de información que requiere tratamiento y contexto. AIgro recoge esa información y la analiza para ofrecerla de forma clara, comprensible y orientada a la acción. El objetivo no es llenar pantallas de gráficos, sino anticiparse a problemas, detectar desviaciones a tiempo y ajustar los manejos con mayor fiabilidad.
“Antes de que un estrés hídrico sea visible o de que una decisión tarde se traduzca en pérdidas, nuestra tecnología permite adelantarse. Ayuda a detectar problemas antes de que aparezcan, anticiparse a situaciones de riesgo, ajustar los manejos y optimizar recursos clave como el agua, la energía o los insumos”, explica María Llorens Aguilera, Senior Business Developer de AIgro Tech Solutions.
Tecnología desarrollada para durar
Uno de los factores que está impulsando la adopción de este tipo de tecnologías es que han dejado de percibirse como soluciones experimentales o desarrolladas al margen de la realidad del campo. “En AIgro, todas nuestras herramientas están adaptadas al ritmo real de las explotaciones”, señalan desde la compañía. Sus dispositivos y sistemas están diseñados para trabajar en condiciones exigentes, soportar calor, frío, humedad o polvo y funcionar de forma continua sin perder fiabilidad. En un entorno donde el margen de error es mínimo, la durabilidad y la precisión se convierten en factores clave: la tecnología tiene que adaptarse al campo, no al revés.
La digitalización de AIgro se adapta al agricultor
No es ninguna novedad que no todas las explotaciones son iguales ni afrontan los mismos retos. Por ello, la digitalización, que constituye la base del planteamiento de AIgro, no se concibe como un salto brusco, sino como un proceso gradual, ajustado a las necesidades reales de cada agricultor. “AIgro permite empezar por lo básico e ir incorporando nuevas funcionalidades a medida que la explotación lo requiere”, explica María.
Esa flexibilidad facilita una incorporación progresiva de la inteligencia artificial en el sector, entendida no como un cambio de modelo productivo, sino como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones. “Lejos de sustituir el conocimiento del agricultor, estas herramientas lo complementan”, señala. “La experiencia sigue siendo clave, pero ahora cuenta con un respaldo objetivo que permite reducir la incertidumbre y afinar las decisiones en el día a día”.
En un sector donde cada campaña tiene un impacto directo en la rentabilidad, disponer de información fiable se convierte en una ventaja operativa. La inteligencia artificial empieza así a ocupar un lugar discreto, pero cada vez más relevante, en el funcionamiento diario de las explotaciones. En este contexto, AIgro se posiciona como una nueva forma de tomar decisiones, aportando información objetiva, reduciendo la incertidumbre y permitiendo trabajar con mayor seguridad, eficacia y sostenibilidad.
Del planteamiento a la práctica: caso de éxito de AIGRO
AIgro ha decidido mostrar uno de sus casos más representativos, desarrollado en explotaciones de aguacate en la costa de Granada y en invernaderos de Almería, donde la aplicación de su tecnología ha tenido un impacto medible en la gestión del riego, el control del cultivo y la toma de decisiones agronómicas.
El reto en ambos sistemas productivos era común, como explica Llorens, “se trata de cultivos especialmente sensibles a la gestión del agua y al momento en el que se aplican los tratamientos. Un riego mal ajustado o una decisión tomada fuera de tiempo puede afectar directamente al rendimiento y a la calidad de la cosecha”.
Ante este escenario, AIgro implantó un sistema basado en sensores de suelo y datos meteorológicos, integrados en una plataforma que utiliza inteligencia artificial para analizar la información en tiempo real. “El sistema recoge datos sobre la humedad y el estado del suelo, las condiciones climáticas y la evolución del cultivo, y los transforma en recomendaciones claras y prácticas para el agricultor”, señala.
Los resultados permitieron ajustar el riego a las necesidades reales del cultivo tanto en invernadero como en aguacate, reducir el consumo de agua sin afectar a la producción y anticiparse a situaciones de estrés hídrico antes de que fueran perceptibles a simple vista. Además, la información generada facilitó una mejor planificación de tratamientos y labores.
“Este caso demuestra cómo la combinación de inteligencia artificial, sensores robustos y un buen acompañamiento técnico permite transformar la gestión de un cultivo delicado, haciéndolo más eficiente, sostenible y rentable.”, confirman desde el equipo.
En un contexto marcado por la presión sobre los costes, la escasez de recursos y la necesidad de afinar cada decisión, propuestas como la de AIgro apuntan hacia una forma distinta de afrontar la gestión agraria. Una tecnología pensada para el campo real, que combina datos, inteligencia artificial y acompañamiento técnico para ayudar al agricultor a decidir mejor, reducir incertidumbre y ganar eficiencia sin renunciar a la experiencia. Un enfoque que sitúa a AIgro como uno de los actores que están contribuyendo a que la digitalización deje de ser un concepto abstracto y empiece a formar parte del día a día de las explotaciones.
Inserción de AIGRO presente en la ed. 28 revista ECA FRUITS.
